Nuevas superficies de ataque
Analizamos amenazas propias de prompts, modelos, agentes, plugins, RAG y automatizaciones.
Desarrollo de Software
Seguro
AI Security
Protegemos aplicaciones, modelos, datos, LLM, RAG y agentes de IA a lo largo de su ciclo de vida.
Evaluamos cómo la organización diseña, desarrolla, integra, despliega y opera soluciones de inteligencia artificial. Combinamos gobierno, gestión de riesgos y controles técnicos para tratar amenazas específicas de datos, modelos, prompts, RAG, agentes, supply chain y operación.
01
EnfoqueGobierno + riesgo + seguridad técnica de IA
02
Ideal paraLLM, RAG, agentes y ML en producción
03
ResultadoBrechas, controles y roadmap de AI Security
EN TÉRMINOS SIMPLES
¿De qué se trata este servicio?
En términos simples, ayudamos a que una iniciativa de IA no sea solo funcional, sino también gobernable y segura. Analizamos qué datos utiliza, qué decisiones toma, a qué herramientas accede y cómo puede ser manipulada o abusada.
¿POR QUÉ ESTE SERVICIO?
Problemas que ayudamos a resolver
Nos concentramos en situaciones que aumentan la exposición, afectan la operación o limitan la capacidad de tomar decisiones de seguridad con evidencia.
Datos y modelos expuestos
Revisamos confidencialidad, integridad, acceso, procedencia y trazabilidad.
IA sin controles de ciclo de vida
Conectamos gobierno, desarrollo seguro, validaciones y operación.
Qué hacemos dentro del servicio
El alcance se adapta al contexto, activos, procesos y objetivos de la organización.
Secure AI SDLC
Seguridad desde ideación y diseño hasta despliegue, operación y mejora.
LLM, RAG y Agents
Prompt Security, RAG Security, permisos, tool use, excessive agency y escenarios de abuso.
MLSecOps y LLMOps
Controles en pipelines, supply chain, registro de modelos, despliegue y monitoreo.
Un proceso claro, controlado y trazable
La metodología organiza el trabajo en etapas para mantener alcance, evidencia, comunicación y resultados bajo control.
Contexto e inventario
Identificamos iniciativas, actores, datos, modelos, herramientas y dependencias.
Threat Modeling
Analizamos amenazas, escenarios de abuso y riesgo según el uso de la IA.
Controles y pruebas
Evaluamos medidas preventivas, seguridad del desarrollo y validaciones técnicas.
Roadmap
Priorizamos brechas y capacidades necesarias para una operación más segura.
NUESTRO ENFOQUE
“La seguridad de IA requiere proteger datos, modelos, aplicaciones, agentes y decisiones durante todo su ciclo de vida.”
ENTREGABLES
Qué recibe tu organización
Los resultados conectan evidencia técnica, riesgo y acciones de mejora para facilitar decisiones y remediación.
Assessment de AI Security
Inventario y contexto de iniciativas
Matriz de riesgos y amenazas
Brechas y controles priorizados
Recomendaciones técnicas y de gobierno
Roadmap de seguridad de IA
REFERENTES
Marcos, estándares y buenas prácticas
NIST AI RMFISO/IEC 42001ISO/IEC
23894OWASP LLM Top 10MITRE ATLAS
TRUSTSECSOLUTIONS
Solicitar conversación
¿Quieres saber cómo aplicar AI Security a tu organización?
Conversemos sobre el contexto, alcance y objetivos que necesitas proteger o fortalecer.